Wist je dat online marketeers al jaren met AI werken? Denk aan de algoritmes van Google en de targeting van Meta. Er zijn al lange tijd geavanceerde tools om gepersonaliseerde campagnes te voeren. Allemaal AI. AI is niet nieuw, maar zat vooral onder de motorkap.
Wat wél nieuw is, is de snelheid waarmee generatieve AI zich ontwikkelt en taken overneemt die voorheen mensenwerk waren. Contentcreatie, analyse, zelfs strategieondersteuning: alles gaat sneller. Marketing lijkt daardoor nog een stuk toegankelijker geworden. Ook voor de niet-marketeers. Waar je voorheen specialistische kennis nodig had, is nu een slimme prompt in bijvoorbeeld Chat GPT vaak voldoende om iets werkbaars op te leveren.
De rol van de (online) marketeer verandert dan ook snel en is blijvend. Niet alleen in wat we doen, maar vooral in hoe we denken en in hoe we ons werk organiseren. De manier waarop teams worden ingericht, campagnes worden opgezet en tools worden gekozen, verschuift fundamenteel!
Van maker naar regisseur
Content, campagnes, social posts, visuals, e-mails – generatieve AI kan het allemaal maken. Zonder een juiste richting, scherpe tone of voice en relevante context blijft de output vlak en inwisselbaar.
Goede inzet van AI heeft als grote voordeel dat de marketeer minder uitvoerder wordt en juist meer regisseur. Prompten, redigeren, interpreteren: dat zijn de nieuwe skills die relevant zijn. Nog veel belangrijker: de marketeer moet begrijpen wat er bij de doelgroep leeft. Ook daarbij kan AI helpen.
De opkomst van AI vraagt van marketeers dat ze beter gaan nadenken over wat ze willen bereiken, en hoe ze AI slim kunnen inzetten om daar te komen. Het gaat niet meer alleen om doen, maar om aansturen. Het betekent dat vaardigheden als briefing, evaluatie en scherpe analyse maken, steeds belangrijker worden. Niet als vervanger, maar als versneller.
Deze verschuiving vraagt ook om andere vormen van samenwerking binnen marketing- en salesteams. Waar eerst iedereen aan zijn eigen taak werkte, is er nu meer behoefte aan coördinatie, kwaliteitscontrole en strategie. AI levert het materiaal, maar de marketeer bepaalt of het goed genoeg is, en hoe het moet worden ingezet.
Lees ook: Wat doet een online marketeer eigenlijk?
Automatiseren klinkt mooi, maar…
Het is al jaren lang de droom van veel bedrijven: marketing automatiseren. Gepersonaliseerde flows, e-mails op het juiste moment, automatisch gegenereerde content. In de praktijk blijkt het lastig. Oude systemen, slechte data en gebrekkige processen maken het moeilijk. AI biedt kansen, maar geen quick fix. Sterker nog: zonder goede basis laat AI juist zien waar de zwakke plekken zitten.
Generatieve AI kan helpen om processen te versnellen, maar het legt ook de pijnpunten bloot. Heb je geen duidelijke klantpersona’s? Dan wordt elke AI-gegenereerde campagne een generieke boodschap. Heb je je data niet op orde? Dan is personalisatie onmogelijk. AI dwingt bedrijven om hun fundamenten beter neer te zetten.
En dat vraagt flink wat van de online marketeers. Ze moeten snappen:
- wat er geautomatiseerd kan worden
- waarom je dat zou doen
- wanneer automatisering zinvol is
- hoe je AI en tooling slim inzet binnen je processen
Dat vereist kennis van tooling, dataflows en klantreizen. Het vraagt om denken in systemen in plaats van losse acties. En dat is voor veel bedrijven – zeker in het MKB – nog een flinke stap.
Geen snelle hacks, maar structureel betere marketing
Wie weet wat hij doet, wordt met AI twee keer zo effectief. Wie maar wat doet, produceert sneller middelmaat. Juist daarom is investeren in goede mensen met verstand van marketing zo belangrijk. Digitale marketeers die snappen waar ze mee bezig zijn, kunnen met AI veel meer impact maken. Strategie, creativiteit en klantinzicht worden juist nog veel belangrijker, niet minder.
De kloof tussen snelle hacks en structureel betere marketing wordt groter. AI maakt het verleidelijk om te vertrouwen op templates en one-size-fits-all-oplossingen. Maar bedrijven die echt willen groeien, hebben marketeers nodig die het verschil maken. Die begrijpen waar de kansen liggen, en hoe AI kan helpen om die te benutten.
AI stelt ons in staat om meer te testen, sneller te leren en sneller bij te sturen. Maar zonder een duidelijke visie of langetermijnstrategie blijf je optimaliseren op ruis. Professionals weten wanneer ze AI inzetten voor snelheid, en wanneer ze juist afstand nemen om het grotere plaatje te overzien.
Lees ook: De kracht van AI in marketing
Wat betekent dit voor het MKB?
Voor het MKB biedt AI kansen, maar alleen als er mensen zijn die AI slim kunnen inzetten. Dat vraagt om marketeers met praktijkervaring, creatief denkvermogen en technische vaardigheden. Het vraagt ook om een andere mindset: je moet durven experimenteren. Niet alles hoeft perfect te zijn, maar je moet wel weten wat je doet en waarom je het doet.
In een tijd waarin technologie steeds meer bepaalt wat er mogelijk is, is het juist de menselijke factor die het verschil maakt. Wie durft te investeren in opleiding en ontwikkeling van marketeers, plukt daar snel de vruchten van. Want met de juiste mensen kun je AI wél succesvol inzetten: voor groei, voor klanttevredenheid en voor het bouwen van een sterk merk.
Daarom geloven wij bij Anglers in het opleiden van allround online marketeers die snappen hoe AI werkt, maar ook begrijpen hoe je business groeit. Die weten hoe je digitale tools inzet, maar nooit de klant uit het oog verliezen. Marketeers die met AI niet alleen efficiënter, maar vooral effectiever worden. Die snappen dat technologie pas waarde krijgt als je ‘m goed weet toe te passen.
Geen hype. Wel echte impact.
Kansen en bedreigingen van AI in het MKB
AI biedt volop mogelijkheden, maar brengt ook risico’s met zich mee. Onderstaande tabel zet de kansen en bedreigingen van AI voor marketing in het MKB overzichtelijk tegenover elkaar. Het laat zien waarom slim gebruik van AI vraagt om visie, kennis en ervaring.
Wat kun je morgen doen?
Eén praktische stap die organisaties morgen al kunnen zetten: begin met een AI-marketing review. Laat je team inventariseren welke taken veel tijd kosten, en kijk waar AI nu al kan ondersteunen. Denk aan het opstellen van contentvoorstellen, het analyseren van campagnes of het voorbereiden van klantsegmentaties. Maak het concreet: kies één taak, test een tool, evalueer het resultaat. Zo wordt AI geen abstract thema, maar een tastbare verbetering in je dagelijkse praktijk.
